Tag Archive | BIOSTATISTIK

REGRESI LINIER DENGAN PROGRAM STATA part 2

Sebelum kita melakukan analisa regresi linier ada beberapa asumsi yang harus dipenuhi,yaitu :
1.Linearity
2.Normaliy
3.Homoscedasticity
4.Independence
5.Error in variable
6.Model specification

Selanjutnya ada beberapa isu yang mendasari selama analisis tersebut yaitu tentang data yang akan dianalisa tidak boleh ada nilai ekstrim didalam data tersebut.Ada 3 tipe data ekstrim: outlier (observasi/sample dengan residual yang besar),leverage ( nilai ekstrim pada variabel predictor) dan influence ( disebabkan adanya outlier dan leverage).

Berikut kami lampirkan contoh analisis data regresi linier dengan program Stata…semoga bermanfaat

Regresi Linier dengan program Stata : regresi linier stata

Advertisements

Tabel “r” yang digunakan pada Uji Instrumen

TABEL NILAI KOEFISIEN KORELASI “r” Product Moment

df___ 5%_____1%
1….. 0,997….1,000
2….. 0,950….0,990
3….. 0,878….0,959
4….. 0,811….0,917
5….. 0,754….0,874
6….. 0,707….0,834
7….. 0,666….0,798
8….. 0,632….0,765
9….. 0,602….0,735
10… 0,576….0,708
11…. 0,553….0,684
12…. 0,532….0,661
13…. 0,514….0,641
14…. 0,497… 0,623
15…. 0,482….0,606
16…. 0,468….0,590
17…. 0,456….0,575
18…. 0,444….0,561
19…. 0,433….0,549
20…. 0,423….0,537
21…. 0,413….0,526
22…. 0,404….0,515
23…. 0,396….0,505
24…. 0,388….0,496
25…. 0,381….0,487
26…. 0,374….0,478
27…. 0,367….0,470
28…. 0,361….0,463
29…. 0,355….0,456
30…. 0,349 ….0,449
35…. 0,325….0,418
40…. 0,304….0,393
45…. 0,288….0,372
50…. 0,278….0,354
60…. 0,250….0,325
70…. 0,232….0,302
80…. 0,217….0,283
90…. 0,205….0,267
100… 0,195….0,254
125… 0,174….0,223
150… 0,159….0,208
200… 0,138….0,181
300… 0,113….0,148
400… 0,098….0,128
500… 0,088….0,115
1000..0,062… 0,081

Sumber : sutanto priyo hastono,2007

Pada uji validitas instrumen dilakukan dengan membandingkan nilai r tabel dengan nilai r hitung.

Misalnya kita gunakan sampel untuk uji kuesioner sebanyak 15 orang responden, maka df=n-2, df=15-2=13. Kemudian kita lihat tabel r product moment pada kemaknaan 5%, didapatkan angka r tabel= 0,514.
Nilai r hitung dapat dilihat pada kolom “corrected item-Total Correlation” .

Langkah berikutnya bandingkan nilai r hasil/hitung dengan r tabel, JIKA r HASIL > r TABEL, MAKA PERTANYAAN TERSEBUT VALID.

UNTUK TUTORIAL UJI VALIDITAS DAN UJI RELIABILITAS LIHAT ARTIKEL/MATERI DI categoris “BIOSTATISTIK” ttg UJI INSTRUMEN.

Analisis Propensity Score Matching pada Hubungan Tingkat Keterpaparan Informasi HIV/AIDS dengan Perilaku Penggunaan Kondom pada Pelanggan Wanita Penjaja Seks (WPS) di Papua (Data BSS 2004/2005)

PROGRAM PASCA SARJANA
PROGRAM STUDI ILMU KESEHATAN MASYARAKAT
BIOSTATISTIK
UNIVERSITAS INDONESIA

Tesis, 15 Juli 2008

MIRZAL

Analisis Propensity Score Matching pada Hubungan Tingkat Keterpaparan Informasi HIV/AIDS dengan Perilaku Penggunaan Kondom pada Pelanggan Wanita Penjaja Seks (WPS) di Papua (Data BSS 2004/2005)

xvi + 153 halaman + 27 tabel + 5 gambar + 4 lampiran Continue reading