Tag Archive | mirzal syeh tawi

REGRESI LINIER DENGAN PROGRAM STATA part 2

Sebelum kita melakukan analisa regresi linier ada beberapa asumsi yang harus dipenuhi,yaitu :
1.Linearity
2.Normaliy
3.Homoscedasticity
4.Independence
5.Error in variable
6.Model specification

Selanjutnya ada beberapa isu yang mendasari selama analisis tersebut yaitu tentang data yang akan dianalisa tidak boleh ada nilai ekstrim didalam data tersebut.Ada 3 tipe data ekstrim: outlier (observasi/sample dengan residual yang besar),leverage ( nilai ekstrim pada variabel predictor) dan influence ( disebabkan adanya outlier dan leverage).

Berikut kami lampirkan contoh analisis data regresi linier dengan program Stata…semoga bermanfaat

Regresi Linier dengan program Stata : regresi linier stata

Advertisements

REGRESI LINIER DENGAN PROGRAM STATA part 1

Pengertian

Untuk mengukur besarnya pengaruh variabel bebas terhadap variabel tergantung dan memprediksi variabel tergantung dengan menggunakan variabel bebas. Gujarati (2006) mendefinisikan analisis regresi sebagai kajian terhadap hubungan satu variabel yang disebut sebagai variabel yang diterangkan (the explained variabel) dengan satu atau dua variabel yang menerangkan (the explanatory). Variabel pertama disebut juga sebagai variabel tergantung dan variabel kedua disebut juga sebagai variabel bebas. Jika variabel bebas lebih dari satu, maka analisis regresi disebut regresi linear berganda. Disebut berganda karena pengaruh beberapa variabel bebas akan dikenakan kepada variabel tergantung. Continue reading