Tag Archive | statistik

REGRESI LINIER DENGAN PROGRAM STATA part 1

Pengertian

Untuk mengukur besarnya pengaruh variabel bebas terhadap variabel tergantung dan memprediksi variabel tergantung dengan menggunakan variabel bebas. Gujarati (2006) mendefinisikan analisis regresi sebagai kajian terhadap hubungan satu variabel yang disebut sebagai variabel yang diterangkan (the explained variabel) dengan satu atau dua variabel yang menerangkan (the explanatory). Variabel pertama disebut juga sebagai variabel tergantung dan variabel kedua disebut juga sebagai variabel bebas. Jika variabel bebas lebih dari satu, maka analisis regresi disebut regresi linear berganda. Disebut berganda karena pengaruh beberapa variabel bebas akan dikenakan kepada variabel tergantung. Continue reading

Advertisements

Tabel “r” yang digunakan pada Uji Instrumen

TABEL NILAI KOEFISIEN KORELASI “r” Product Moment

df___ 5%_____1%
1….. 0,997….1,000
2….. 0,950….0,990
3….. 0,878….0,959
4….. 0,811….0,917
5….. 0,754….0,874
6….. 0,707….0,834
7….. 0,666….0,798
8….. 0,632….0,765
9….. 0,602….0,735
10… 0,576….0,708
11…. 0,553….0,684
12…. 0,532….0,661
13…. 0,514….0,641
14…. 0,497… 0,623
15…. 0,482….0,606
16…. 0,468….0,590
17…. 0,456….0,575
18…. 0,444….0,561
19…. 0,433….0,549
20…. 0,423….0,537
21…. 0,413….0,526
22…. 0,404….0,515
23…. 0,396….0,505
24…. 0,388….0,496
25…. 0,381….0,487
26…. 0,374….0,478
27…. 0,367….0,470
28…. 0,361….0,463
29…. 0,355….0,456
30…. 0,349 ….0,449
35…. 0,325….0,418
40…. 0,304….0,393
45…. 0,288….0,372
50…. 0,278….0,354
60…. 0,250….0,325
70…. 0,232….0,302
80…. 0,217….0,283
90…. 0,205….0,267
100… 0,195….0,254
125… 0,174….0,223
150… 0,159….0,208
200… 0,138….0,181
300… 0,113….0,148
400… 0,098….0,128
500… 0,088….0,115
1000..0,062… 0,081

Sumber : sutanto priyo hastono,2007

Pada uji validitas instrumen dilakukan dengan membandingkan nilai r tabel dengan nilai r hitung.

Misalnya kita gunakan sampel untuk uji kuesioner sebanyak 15 orang responden, maka df=n-2, df=15-2=13. Kemudian kita lihat tabel r product moment pada kemaknaan 5%, didapatkan angka r tabel= 0,514.
Nilai r hitung dapat dilihat pada kolom “corrected item-Total Correlation” .

Langkah berikutnya bandingkan nilai r hasil/hitung dengan r tabel, JIKA r HASIL > r TABEL, MAKA PERTANYAAN TERSEBUT VALID.

UNTUK TUTORIAL UJI VALIDITAS DAN UJI RELIABILITAS LIHAT ARTIKEL/MATERI DI categoris “BIOSTATISTIK” ttg UJI INSTRUMEN.

Contoh Interpretasi Hasil Analisis

Dalam analisis seringkali pembagian data/varaibel menjadi dua kelompok, yaitu : data katagorik dan data numerik.

Katagorik (kualitatif), merupakan data hasil pengklasifikasian/penggolongan suatu data, contoh : jenis kelamin, jenis pekerjaan, pendidikan

Numerik (kuantitatif), merupakan variabel hasil penghitungan dan pengukuran. Variabel numerik ada 2 macam : Diskrit dan Kontinyu.

Diskrit merupakan variabel hasil penghitungan, misalnya: jumlah anak, jumlah pasien, jumlah barang.

Kontinyu merupakan variabel hasil dari pengukuran, misalnya : tekanan darah, Hb, kadar lipid.   Continue reading

VARIABEL

Data : kumpulan angka/huruf hasil dari penelitian terhadap sifat/karakteristik yang kita teliti. Data pada umumnya bervariasi, contoh : umur,jenis kelamin,peminatan. Muncullah istilah variabel.

Variabel adalah karakteristik yang nilai datanya bervariasi dari satu pengukuran ke pengukuran berikutnya.

dibatasi waktu dan tempat.

Continue reading